[ML] Azure AutoML을 사용해보기

네이버 부스트캠프 AI Tech 3기 강의 중 최영선 멘토님의 특강을 듣는 과정에서 작성된 포스트입니다. 
강의 내용을 저만의 언어로 재해석 했습니다.

AutoML이란?

ML의 대부분의 과정을 자동화해주는 툴이다.

아마존, 구글클라우드, 마이크로소프트에서 모두 AutoML 관련 프레임워크를 만들고 있다. 

 

데이터 분석, 파라미터 튜닝 등 정말 많은 부분을 자동화해주는 갓갓 프레임워크이다. 

AzureML이란?

 Azure for Students를 구독하면 한정된 기능으로 Azure을 무료로 이용할 수 있다. (매년 학생 계정으로 재인증을 해야한다는 단점이 있긴 하다.)

 

학교 microsoft 계정이랑 연동되어서 쉽게 가입할 수 있었다. 집 주소를 입력해야 하고 핸드폰 번호 인증을 받아야 한다.

영어로 설정해서 쓰시길 바랍니다! Machine Learning이 기계학습으로 번역되어 있는건 참을 수가 없어..

Machine Learning으로 검색해서 machine learning workspace를 만들어 준다. 

생성이 잘 된 모습을 볼 수 있다. 

 

내부 알고리즘

환경- Codeless /  Python

Codeless 환경에서 쓰고 싶은 경우 ml.azure.com 에서, Python을 사용하려면 Python SDK를 쓸 수 있다.

제공하고 있는 Miniconda 환경을 다운로드 받아서 설치해도 된다.  

 

Azure ML 샘플

Azure Github에서 샘플을 구경할 수 있다. 

 

Classification

Regression

Time Series