티스토리 뷰
크게 Node level, Edge level, Subgraph level, Graph level 4가지로 나누어서 본다.
Node Level
ex1) Protein Folding
Edge Level
Recommender System에서 User-Item간의 edge 추측하기
ex1) PinSage
ex2) Drug Side Effect
약을 같이 복용했을때의 부작용 예측하기
Node = 약&단백질, Edge = 부작용
Subgraph Level
ex) Traffic Prediction
Node= Road Segment
Edge = connectivity between road segments
Prediction = Time of Arrival
Graph level
ex) Drug Discovery: generate novel molecules with high Drug likeness value
ex2) 물리 실험
'MachineLearning > Graph Neural Network' 카테고리의 다른 글
| [GraphML] Graph Neural Network Learning Path (0) | 2022.09.08 |
|---|---|
| [GNN] Graph Data의 종류 (0) | 2022.09.08 |
| [DL] torch-geometric 설치하기 (torch-sparse 에러 해결 포함) (0) | 2022.04.01 |